Za sprawą pojawienia się sztucznej inteligencji, w e-commerce trwa gorąca dyskusja o automatyzacji treści. Sprzedawcy szukają sposobów na szybsze tworzenie opisów produktów, bo ręczne pisanie tysięcy tekstów to spore wyzwanie. ChatGPT wydaje się świetnym rozwiązaniem – ale czy na pewno?
Branża e-commerce stoi przed ogromnym wyzwaniem – sklepy oferują dziesiątki tysięcy produktów, a każdy z nich wymaga unikalnego, przekonującego opisu. Właściciele platform sprzedażowych doskonale wiedzą, że jakość treści produktowych bezpośrednio przekłada się na konwersję. Dotychczasowe próby automatyzacji tego procesu, oparte na szablonach czy prostych generatorach tekstu, przynosiły marne efekty. Pojawienie się zaawansowanych modeli językowych jak ChatGPT wzbudziło nowe nadzieje na rozwiązanie tego problemu.
Narzędzie z potencjałem i pułapkami
Sprzedawcy, którzy już testują ChatGPT w swoich sklepach, zauważają spore różnice między kategoriami produktów. Elektronika, sprzęt AGD czy narzędzia – tutaj teksty wychodzą całkiem nieźle. AI potrafi sensownie opisać parametry i główne zalety. Gorzej sprawa wygląda przy modzie, kosmetykach czy produktach luksusowych. Tu brakuje wyczucia trendów i umiejętności budowania pożądania produktu.
Najciekawsze wnioski płyną z badań przeprowadzonych przez ekspertów branżowych. Więcej na ten temat można przeczytać na https://pragmago.tech/pl/porada/opisy-produktow-jak-wykorzystac-chatgpt-w-sklepie-internetowym/. Okazuje się, że opisy generowane przez AI nie są tak kreatywne jak te pisane przez doświadczonych copywriterów. Brakuje w nich elementów, które faktycznie przekonują do zakupu – nawiązania do stylu życia klienta, sprytnych porównań czy argumentów trafiających w konkretne potrzeby.
Człowiek plus maszyna – przepis na sukces
Sukces leży w połączeniu zalet obu światów. Najlepsze wyniki osiągają sklepy, które używają ChatGPT jako wsparcia dla copywriterów, a nie ich zamiennika. AI błyskawicznie przetwarza dane techniczne i tworzy podstawę opisu. Człowiek dodaje elementy sprzedażowe, dostosowuje język do grupy docelowej i dba o zgodność z najnowszymi trendami.
Takie podejście sprawdza się szczególnie przy dużych katalogach produktowych. Redaktor może skupić się na dopracowaniu kluczowych elementów sprzedażowych, zamiast tracić czas na przepisywanie specyfikacji. Ważne jednak, by zachować czujność – AI potrafi czasem strzelić gafy, podając nieaktualne informacje albo mieszając parametry różnych modeli.
Ciekawe wyniki przynoszą testy różnych strategii współpracy człowieka z AI. Niektóre sklepy tworzą własne bazy przykładowych opisów, na których trenują ChatGPT. Inne wypracowują szczegółowe procedury sprawdzania i korekty automatycznie generowanych treści. Kluczem okazuje się elastyczność – to, co działa przy jednej kategorii produktów, niekoniecznie sprawdzi się przy innej.
Przyszłość e-commerce to bez wątpienia inteligentna współpraca ludzi i maszyn. ChatGPT nie zastąpi całkowicie copywriterów, ale może znacząco usprawnić ich pracę. W końcu chodzi o to, by klient znalazł w opisie wszystko, czego potrzebuje do podjęcia decyzji zakupowej – zarówno twarde dane, jak i przekonującą historię produktu.
